AI 分析
痛点：同时运行在笔记本、台式机和服务器上的多个编码 Agent 状态分散，用户不得不逐个打开终端，才能确认哪个已经完成、哪个正在等待批准
目标用户：同时使用多个 AI 编码 Agent（Claude Code、Codex、Gemini CLI）并跨多台机器工作的开发者，尤其是重度使用、全天候运行 Agent 的人
证据：One had finished, one was waiting for approval, and I was opening terminals just to work out what was happening. / I'd love feedback from anyone juggling agents across multiple machines: is the bigger headache keeping track of sessions, handling approvals, or getting back to a session from another device?
变现：开源版免费，托管版收费：跨机器中继与手机远程访问订阅（按席位月费）、团队共享会话与审批审计日志、企业版 SSO 和私有部署；也可做 Agent 用量与成本分析增值模块
MVP：两周内实现：一个轻量上报代理（包装 claude/codex CLI，把会话状态、diff、待批准请求推到一个自托管服务端）+ 移动端友好的单页仪表盘 + “等待批准”推送通知；不做多用户权限，只做单人跨机同步
竞品：Vibe Kanban、Conductor、Omnara、Claude Squad、Happy Coder、Cursor Background Agents、Terragon
摘要：作者因为多台电脑上同时跑 Claude Code、Codex、Gemini CLI，状态分散、要靠开终端确认进度，做了免费 MIT 开源的 Overseer：一个浏览器里的跨机 Agent 中枢，支持启动/接管会话、查看 diff、批准工具请求、定时 prompt 和手机访问。项目由 AI 辅助单人开发，作者在帖中征求反馈，问大家最大痛点是「追踪会话」「处理审批」还是「跨设备恢复会话」。目前无任何付费或收入信号，且同类 Agent 编排面板已相当拥挤，机会在于托管与团队化。