reddit · SideProject · 09-15 17:50 51 分 ← 返回列表

Built HangulSnap: Turn Korean textbook photos into flashcards & study PDFs (Next.js + Gemini). Looking for UX & growth feedback!

Hey r/SideProject , I built HangulSnap to solve a personal frustration as a Korean learner: spending hours manually typing textbook vocabulary into Anki instead of actually studying. You snap a photo of a textbook page, and it extracts the terms, definitions, and sample sentences into an active-recall flashcard deck (with audio) or a printable study PDF in ~30 seconds. Stack: Next.js (App Router), Supabase (Auth + Postgres), Google Gemini Flash (OCR/Extraction), Tailwind CSS.

五维评分

付费意愿

需求真实度

个人可落地

竞争空间

新鲜度

AI 分析

痛点：韩语学习者手动把教材词汇录入 Anki 耗费数小时，现有工具缺乏一键拍照转卡片/PDF的顺畅体验。

目标用户：使用纸质教材和 Anki/主动回忆的韩语学习者，尤其是初中级备考或自学者。

证据：spending hours manually typing textbook vocabulary into Anki instead of actually studying; Currently using a low-friction 30-day pass model (₹30 / ~$0.36) instead of recurring subscriptions.

变现：低价30天通行证/一次性买断 + 高级功能订阅（无限 OCR、批量导出、发音、云同步），或面向语言学校/教师团购。

MVP：2周内做 Web MVP：上传教材照片→Gemini/OCR 提取词汇、释义、例句→一键导出 Anki CSV/APKG 和 PDF，带 TTS 音频；先收 ₹30 通行证验证付费。

竞品：Anki、Quizlet、StudyFetch、Migaku、LingQ、ChatGPT/Claude 拍照转卡片、RemNote

摘要：HangulSnap 由独立开发者用 Next.js + Gemini 构建，将韩语教材照片在约30秒内转成 Anki 卡片或学习 PDF，解决手动录入耗时痛点。采用 ₹30（约$0.36）的30天通行证变现，但帖子未展示付费用户或收入数据，需求验证主要来自作者个人经验。