Run open AI models on your own computer: chat, images, video and voice. RigSpark checks your memory, GPU and disk first and shows what will actually run. No account, no cloud, no meter. Free and open source (MIT), in Rust, for macOS, Windows and Linux.
痛点：开源 AI 模型数量爆炸，普通用户不知道自己机器的显存/内存/磁盘到底能跑哪个模型、该选什么量化档，只能反复下载试错。
目标用户：想在本机跑开源大模型/图像/视频模型的开发者与 AI 爱好者，尤其是硬件一般、初次尝试本地部署的人。
证据：RigSpark checks your memory, GPU and disk first and shows what will actually run. No account, no cloud, no meter. Free and open source (MIT), in Rust, for macOS, Windows and Linux.
变现：开源核心免费，Pro 版订阅（自动选型+一键下载+跑分基准+模型更新提醒）；硬件导购联盟分佣（按显存档位推荐整机/显卡）；企业内网离线部署的定制与支持服务。
MVP：2 周内用 Tauri/Rust 做跨平台小工具：读取 GPU 显存、内存、磁盘，内置『参数量 × 量化等级 → 显存估算』查表，接入 Hugging Face 模型元数据，输出『流畅跑/勉强跑/跑不动』清单并给出推荐量化档与下载链接。
竞品：LM Studio、Ollama、Jan、GPT4All、各类 VRAM Calculator / Can I Run It 网页工具
摘要：RigSpark 是一个 MIT 开源的 Rust 跨平台工具，先检测内存、GPU 和磁盘，再告诉用户哪些开源模型（对话、图像、视频、语音）能真正跑起来，主打无账号、无云端、无计费。帖子发布时仅 0 票，没有任何付费意愿或收入数据，需求验证完全依赖『本地部署选型难』这一行业共性痛点。变现只能走 Pro 功能、硬件导购分佣等间接路径，且 LM Studio、Ollama、Jan 等已占据同一入口，竞争空间偏窄。