AI 分析
痛点:屏幕共享或截屏时,网页上非结构化的敏感信息(人名、地址等正则无法覆盖的 PII)会被泄露给同事、客户或直播观众。
目标用户:经常参加线上会议/共享屏幕、且处理敏感数据的远程办公者、客服、法务、医疗与隐私敏感型 Chrome 用户。
证据:"It detects when a page starts sharing your screen (Meet, Teams, Zoom web) and turns blurring on in every tab, then turns it off when you stop." / "The local AI and Share Shield are a paid Pro upgrade." / "Most existing tools use regex, which handles emails, phones and card numbers but can't find names or addresses in plain text."
变现:Chrome 扩展 Freemium:基础正则打码、点击/框选打码、隐藏标签标题免费;本地 AI 非结构化 PII 识别 + 屏幕共享自动打码作为 Pro 付费(订阅或一次性买断,可用 ExtensionPay 等轻量方案收款)。
MVP:2 周 MVP:Chrome MV3 扩展 + WebGPU 加载量化小模型(transformers.js/ONNX,模型可瘦身到 100-200MB),实现页面文本扫描→覆盖打码层;再挂钩 getDisplayMedia 检测屏幕共享自动开启打码;先只支持英文页面,用正则兜底邮箱/电话/卡号。
竞品:已存在的基于正则的 PII 打码浏览器扩展(作者未具名)、各浏览器自带的隐私/打码插件、会议软件内置背景与共享窗口选择
摘要:独立开发者 Vicky 用周末时间做了 Chrome 扩展 Smart Blur,把 OpenAI Privacy Filter(Apache-2.0)通过 WebGPU 本地运行,识别正则无法覆盖的人名、地址等非结构化 PII,并提供屏幕共享(Meet/Teams/Zoom web)自动全标签打码。模型为一次性约 810MB 下载、无账号无服务器;正则打码免费,本地 AI 与 Share Shield 属付费 Pro 升级,作者也承认已有若干同类工具。帖子热度很低(6 points、4 comments),尚无付费用户或收入数据佐证。