AI 分析
痛点:开发者同时用 Claude Code、Codex、Cursor 做同一个项目时,各个 AI 编程助手的会话上下文互不共享,因此每次切换都要重新解释技术栈、bug 和已尝试的方案。
目标用户:同时使用 2 个以上 AI 编程助手、已经为这些工具付费的独立开发者和小型工程团队
证据:I kept losing context every time I switched... So every time I switched, I started over. Re-explain the stack, the bug, the three things I'd already tried. / No account. Free.
变现:先以本地免费版作为吸引用户的手段,再推出 Pro 订阅($8–15/月/人):跨机器和团队共享记忆库、托管索引与检索 API;或按席位出售面向团队的共享上下文层。
MVP:实现一个本地 MCP Server,使用 SQLite 和全文索引解析 Claude Code、Codex 的本地会话文件(JSONL),对外暴露 3 个只读工具:搜索历史会话、获取完整对话轮次、获取代码 diff,并在结果中强制标注来源(agent、session、日期、turn),不做模型改写;两周内可完成。
竞品:claude-mem、Mem0 / OpenMemory MCP、Letta (MemGPT)、basic-memory、Cursor 内置记忆、Steroid(本贴作者自己的免费工具)
摘要:作者在同一个项目上同时使用 Claude Code、Codex 和 Cursor,每次切换 Agent 都要重新交代技术栈、bug 和已试方案,于是做了 Steroid:它本地索引三个 Agent 的聊天记录,让任一 Agent 都能回溯查询并给出带来源的引用,还能读到安装前的历史会话。工具完全免费、无需注册,贴一条 prompt 就能自动安装;帖子本身没有出现任何付费意愿、定价或收入数据,作者自己的产品也已是该需求的免费替代品。