AI 分析
痛点：AI 团队自托管消息、文档和项目上下文时，Markdown vault 给 agent 使用 token 消耗高、上下文分散且受平台限流。
目标用户：构建 AI agent 的开发者与团队，尤其是需要本地优先、可自托管上下文存储与检索的工程团队。
证据：Empirically: SQLite is better for agents! On a 120 trial evaluation for 11,000 records, agents use 40× fewer tokens with SQLite vs Markdown, per correct answer. ... teams can self-host all of their context (messaging, docs and projects), without it being externally fragmented or rate-limited.
变现：开源核心 + 企业自托管许可、托管同步服务、团队席位；或按 agent 查询量收费的 context 层 API。
MVP：2 周内做 CLI/MCP server：将 Markdown vault 导入 SQLite，提供结构化查询与 agent 检索接口，并内置 token 消耗对比报告；先不做协作 UI 和云同步。
竞品：Mem0、Letta、Zep、LangChain memory、Obsidian + MCP
摘要：Native 创始人发布开源上下文所有权项目，称在 1.1 万条记录、120 次试验中 SQLite 相比 Markdown 让 agent 每正确回答少用 40 倍 token。帖子是产品/研究发布，HN 仅 5 分 0 评论，未见付费意愿或第三方验证；可拆出面向 AI 团队的 Markdown→SQLite 上下文检索 MVP。