AI 分析
痛点：采购订单（PO）仍普遍靠人工录入，把 PDF 中的表头和明细行结构化到表格或 ERP 既费时又容易出错
目标用户：没有专职 IT 团队的中小贸易、批发、零售、制造业采购和财务人员，以及为这类企业做自动化的 n8n、无代码自由职业者
证据：Talking to people lately I keep finding POs are still typed in by hand almost everywhere; It is version 2 of a purchase order extractor that has been running in production at a client for about two months; There is also a second workflow in the same repo that turns each PO into an EDI 850 file, if the data needs to go into an ERP
变现：以「PO 到表格/ERP」垂直模板或托管服务订阅（按文档量计费）；或作为 n8n 部署咨询，按项目收费；针对行业（如食品批发、五金）做定制字段包和校验规则
MVP：在现成 n8n 工作流上包装成产品：上传 PDF、LLM 抽取表头加明细、一键写入 Google Sheets/导出 EDI 850；加已处理去重、空值清洗、逐行校验标记；两周内只需做行业字段模板、简单 Web 上传页和按量计费的鉴权层
竞品：Docparser、Rossum、Nanonets、Parseur、Airparser、n8n 社区 PO 抽取模板
摘要：作者分享了一套已在客户生产环境跑了 2 个月的 n8n 采购订单抽取工作流，能读取 PO PDF 表头与明细行并写入 Google Sheet，还附带生成 EDI 850 的第二条流程。作者观察到「几乎所有地方的 PO 还是手工录入」，说明痛点真实存在，但工作流已开源，竞争空间有限，更适合做垂直化模板加服务变现。