AI 分析
痛点：收件箱里的发票 PDF 需要人工打开、挑出金额和日期、再手动录入另一个系统，重复且容易出错，且出错后缺少可追溯的复核流程。
目标用户：小微企业主、自由职业者、代理记账与财务人员，以及需要处理大量供应商发票的运营岗位。
证据：I built this for the part of dealing with an invoice where you open a PDF, find three numbers, and type them into another tab. … If a check fails, it goes into a review queue. The PDF stays open next to the fields while you make the fix.
变现：按处理量订阅（如每月免费 30 张，超出后按张数或档位收费），高管档提供 webhook、会计软件（QuickBooks、Xero）集成与多用户复核；也可做私有化 Docker 部署的年度授权。
MVP：两周内做出：Gmail OAuth 拉取附件与手动上传 → 调用 LLM 抽取发票号、金额、到期日并返回定位坐标 → 规则校验（金额与总额是否一致）→ 简单复核界面（PDF 与字段并排、点击字段高亮来源行）→ 通过后 webhook/CSV 导出。先只支持一种语言、一种发票格式，公开 demo 收集等待名单。
竞品：Rossum、Nanonets、Docparser、Airparser、Parseur、Dext
摘要：作者在 r/SideProject 发布 ai-triage：连接 Gmail 或上传文件后自动抽取发票字段，并用坐标高亮字段来源，校验失败的单据进入人工复核队列，确认后通过 webhook 输出，附 GitHub 仓库与 Docker demo。帖子本身是产品发布，没有用户付费原话或收入数据，但发票录入是已被大量 SaaS（Rossum、Nanonets、Parseur 等）验证的付费场景，单人即可复刻，竞争较拥挤，差异化空间在于复核体验与轻量自托管。