AI 分析
痛点：AI 编码助手无法可靠获知组件的 API、props、成熟度和使用规则，只能从零散文档里瞎猜，导致设计系统对人和对 AI 都难以被正确消费。
目标用户：维护组件库/设计系统的前端团队与设计工程师，以及重度使用 AI 编码代理（Cursor/Copilot/Claude Code）的开发者。
证据：AI coding agents often have to guess component APIs, props, maturity, installability, and usage rules from scattered documentation. / Would machine-readable component contracts actually help your AI coding workflow, or do you think normal Ty[pescript]...
变现：开源核心 + 付费托管 registry（机器可读合约的托管与版本化）、企业版 CLI/校验、设计系统→AI 合约转换的 SaaS，或按席位收费的团队插件。
MVP：两周内做一个 CLI + JSON Schema：扫描现有 React/TS 组件库，自动抽取 props、变体、成熟度标签，生成 agent 可读的 component contract 清单，并提供一个 MCP/本地接口让 AI 代理按需查询；先只支持 shadcn/Radix 风格组件。
竞品：shadcn registry、Storybook、Bit、Supernova、zeroheight、Style Dictionary
摘要：作者发布开源项目 Skrewww，把 Figma + React 设计系统当成结构化产品，为 AI 编码代理提供机器可读的组件合约，并附带本地 CLI「Skrewww Guard」做离线校验。帖子里只有一个创作者自述的问题（AI 代理只能猜组件 API），并主动征询反馈，尚无他人附和、付费意愿或收入数据，需求真实性仍待验证。