AI 分析
痛点：选民面对冗长选票（53场选举+10项公投）无法逐项研究司法席位与债券条款，往往靠猜或直接跳过下层选举。
目标用户：美国地方选举选民；可延伸到竞选团队、地方媒体与选举机构
证据：Researching 20 judicial seats and dense bond language usually takes hours, and most people end up guessing or skipping down-ballot races entirely. / I was surprised to find that there were no tools out there to leverage AI to help
变现：消费者端免费+高级功能订阅或捐赠；更现实的是 B2B：向竞选团队、地方媒体、选举机构提供 API 或白标选票解读服务
MVP：先做单一县（如 Travis County）选票数据抓取，用户勾选关心议题后由 LLM 生成候选人/公投立场摘要与对比，两周可上线。
竞品：Vote411 (League of Women Voters)、Ballotpedia、BallotReady
摘要：开发者发布 Pollsight，用 AI 帮选民研究选票，指出 Travis County 选票有 53 场选举与 10 项公投，研究 20 个司法席位需数小时，多数人靠猜或跳过下层选举。作者称市面上缺少 AI 工具故自建。痛点真实但消费者付费意愿弱，且 Vote411、Ballotpedia 等免费竞品众多。