AI 分析
痛点：知识工作者记不住聊天里别人交代的事、自己承诺过什么、数据在哪看到的，屏幕上下文无法沉淀为可检索的本地记忆。
目标用户：macOS 上长时间多线沟通的开发者、产品经理、自由职业者等知识工作者。
证据：I kept losing track of my own work: what someone asked me in a chat, what I said I'd send, where I saw that one number. / It's a free beta (macOS 14+, Apple silicon) / Feedback welcome, especially the brutal kind.
变现：免费 beta 转订阅制（月付 5-8 美元）或一次性买断 29-49 美元；进阶版按本地索引量/AI 调用量分层，或做团队版的承诺追踪。
MVP：两周 MVP：只做「承诺追踪」单点功能——监听活动窗口文本（用户手动授权），用本地 embedding 提取「我答应要发的东西」，在菜单栏/刘海弹窗里列出待办并支持一键跳回原 App。不做语音问答、不做自动起草回复。
竞品：Rewind.ai、Microsoft Recall、Granola、Mem、Boring Notch、NotchNook、DynamicLake
摘要：开发者发布 pretti-notch：一个 macOS 免费 beta 应用，让 MacBook 刘海读取屏幕文本并生成本地记忆（人物、项目、决策、承诺），支持 OAuth 式排除、点击小花自动起草回复、按住 ⌥ 语音提问。技术栈为 Swift/SwiftUI + SQLite 本地 embedding + Claude 服务端，作者强调最难的部分是让窗口贴合各机型摄像头区域。全帖没有任何付费或收入数据，只是征求反馈。