AI 分析
痛点：长期写日记的人积累了多年内容却无法回顾，现有日记 App 只帮写不帮读，用户很难发现自己反复关注的主题和情绪模式。
目标用户：写日记 3 年以上的重度用户，尤其是 Day One、Journey 等付费订阅者，以及使用 Obsidian 和 Logseq 做日志的知识工作者。
证据：Most journaling apps help you write. I wanted one that reads: you import years of entries, and a couple of minutes later it shows the things you keep returning to... Last week I tested a fake 7-year Day One journal (1,400 entries). It stopped reading after 111. ... Fixed it, and it read the rest in 5 minutes.
变现：订阅制：免费可导入并查看基础统计；付费解锁深度主题追踪、跨笔记矛盾点分析、3D 知识地图、每周回顾摘要，以及多日记源（Day One、Markdown、Obsidian）导入。
MVP：2 周 MVP：支持 Day One 的 JSON/ZIP 导出和 Markdown 文件夹导入；用 LLM 分批抽取每条笔记的主题标签和情绪标签；再聚类出“反复出现的问题、人物、担忧”，并做频次和时间线统计；输出一个可分享的年度主题报告页；先不做 3D 地图，用普通图谱或列表替代。
竞品：Day One、Rosebud、Reflection.app、Journey、Mem.ai、Obsidian + 日记类插件
摘要：作者独立开发了 byeori.ai，可导入多年日记，并自动找出反复出现的主题；他用梭罗 1837–1845 年的日记做演示，其中同一个问题在 8 年里出现了 34 次，还演示了《沉思录》全部 487 段。开发中遇到 Vercel 函数递归层数限制、只抓取“主张”而漏掉“我感受到……”类句子、1,400 条 Day One 测试日记只读到 111 条等问题，修复后 5 分钟读完。帖子没有披露任何收入或用户付费证据，但目标用户是已经在为日记 App 付费的人群，是值得验证的机会。