AI 分析
痛点：上线前无法快速判断现有服务器能否扛住流量峰值，自己压测要租两台机器、写 k6 脚本、盯监控、再手动清理，成本高到没人愿意每次发布都做。
目标用户：独立开发者、小团队和小型 SaaS 的工程师，尤其是流量不确定、预算有限、按需扩容的早期项目。
证据：every time i shipped something the question was "will this survive if traffic spikes, or do i need a bigger server?" and the answer was always "uhh idk time will tell"... nobody wants to do that before every single launch. / pricing is per run, no subscription: $10 for 5 standard runs or $40 for 25, credits never expire, failed runs get refunded
变现：按次付费的压测服务（$10/5 次标准压测、$40/25 次），无订阅、额度不过期、失败退款；后续可加团队席位、CI 集成、更大压测规格和数据库/多容器场景的付费档。
MVP：做一个 Web 表单 + 云编排：用户填 GitHub 仓库（含私有）或 Docker 镜像，后台自动开两台实例（应用机 4vCPU/8GB + 压测机），跑 k6 打到 2500 用户，实时展示 p95、req/s、错误率和每核 CPU，跑完自动销毁并输出一句结论“这台机器够/不够，该怎么改”；先只支持单容器、无数据库，Stripe 按次售卖 credits。
竞品：Grafana k6 Cloud、Loader.io、BlazeMeter、Artillery、AWS Distributed Load Testing、Locust
摘要：Reddit 上有人发布 Stresix：指向 GitHub 仓库或 Docker 镜像即可自动起两台云端服务器做压测，实时给出 p95、req/s、每核 CPU，并直接回答“服务器够不够”，跑完自动销毁。定价按次 $10/5 次、$40/25 次，无订阅、额度不过期、失败退款，并提供 REDDIT 优惠码送一次免费压测。痛点真实且描述具体，但目前只有作者自述，帖中没有任何付费用户或收入数据，且 k6 Cloud、Loader.io、BlazeMeter 等竞品已经很密集。