FOSS, Basically it plugs into your existing coding agent workflow and every time you push to prod it'll throw up a questionnaire that checks if you understand how the code you're pushing works.
痛点：AI 生成的代码被直接推上生产，开发者并不真正理解其逻辑，因此留下隐患并带来责任风险
目标用户：重度使用 Cursor/Claude Code/Copilot 的独立开发者与小型工程团队；金融、医疗等受监管行业中需要代码审计留痕的工程负责人
证据：every time you push to prod it'll throw up a questionnaire that checks if you understand how the code you're pushing works.
变现：开源核心（hook + 本地问答）免费，团队版按席位订阅：CI/PR 强制门禁、理解度审计日志、合规报告导出；后续可做企业私有部署
MVP：做一个 GitHub App 或 pre-push hook：对本次 diff 调用 LLM 生成 3-5 道理解性问题，答错率高则阻断合并，并把每次问答记录成可导出的团队理解度报表；一人两周可完成
竞品：SonarQube、CodeRabbit、Sourcery、传统 Code Review / PR 模板工具
摘要：Sphinx 是一个开源 hook，在 push 到生产前弹出问卷，检验你是否真的理解自己提交的（AI 生成的）代码，上线 33 分、11 条评论。它能确认“不理解 AI 代码就上线”这一痛点是真实的，也能确认独立开发者的可行性；但工具本身免费开源，且面向个人开发者，原帖中没有任何付费意愿或收入证据。变现机会更可能在团队侧：合规审计、理解度留痕和强制门禁订阅。