AI 分析
痛点：品牌方无法量化自己在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 回答中的曝光度与口碑，也不知道该从哪些维度优化。
目标用户：品牌市场/SEO/GEO 负责人，尤其是体育、消费、DTC 品牌的增长与内容团队；以及为品牌提供服务的营销代理商
证据：Honest disclosure: this is an early side project — no paying customers yet. Sharing it here to get feedback on the scoring approach and what would make this actually useful.
变现：SaaS 订阅：免费品牌诊断报告用于获取用户，付费按监控品牌数、提示词数和更新频率分级（约 $99–499/月）；再加竞品对标、每周告警和可直接交给客户的白标报告，面向代理商收更高客单价。
MVP：2 周内完成：用现成 LLM API 加一组品类级提示词（如“best running shoe brand”），批量重复采样并统计品牌提及率、排位、情绪、引用来源；输出一个可分享的网页化『AI 可见度记分卡』、竞品对比图，以及每周自动邮件推送变化；评分维度先简化为 3 个，不必一开始就做 5 个。
竞品：Profound、Peec AI、Otterly.ai、Scrunch AI、AthenaHQ
摘要：作者做了一个名为 Enso Insights 的副业工具，从 Awareness、Authority、Sentiment、Consistency、Defensibility 五个维度给品牌在 AI 回答中的表现打分。他用 Adidas 做公开测评：总分 77 与品类均值持平，而 Nike 以 95 在五个维度上全部领先，尽管 Adidas 刚公布 Q3 营收 72.52 亿欧元创纪录。作者明确说明尚无付费客户，发帖只为收集评分方法的反馈，因此这只是一个方向可行但付费意愿尚未验证的机会。