AI 分析
痛点：AI训练/数据标注零工者跨多个平台接活时，难以准确统计有效工时和真实时薪，并需要带日期的记录来核对报酬，同时又担心被平台标记。
目标用户：在Outlier、DataAnnotation等平台做AI训练/数据标注的零工工作者，尤其是同时使用多个平台的人。
证据：I do AI-training gig work (data annotation for platforms like Outlier and DataAnnotation) and built a browser extension for that niche: it tracks time across platforms, shows your real hourly rate once unpaid work is counted, and keeps a dated log of every session for checking payouts. ... Pricing: free for 2 platforms, $5/month for unlimited + CSV export. The bet is that people juggling several platforms feel the problem most and will pay.
变现：Freemium订阅：免费支持2个平台，$5/月解锁不限平台数+CSV导出；用ExtensionPay+Stripe收款，可考虑按年付或团队/高级报表版提价。
MVP：2周内做一个浏览器扩展MVP：手动开始/停止计时并按平台打标签，计算扣除 unpaid 准备时间后的真实时薪，本地保存带日期日志，支持CSV导出；免费限制2个平台，付费解锁更多平台和导出，用ExtensionPay接入订阅。
竞品：Toggl Track、Clockify、RescueTime、Harvest
摘要：独立开发者在AI数据标注零工细分领域发布了一个$5/月浏览器扩展，用于跨平台计时、计算真实时薪并记录工时核对报酬。帖子分享了首周商店审核、支付费率、隐私信任和跨浏览器bug等经验，并采用免费2个平台、付费解锁不限平台+CSV导出的模式，但未披露实际收入或付费用户数。