AI 分析
痛点：品牌方不知道自己在 ChatGPT/Claude 等大模型回答中被提及、被引用的频率和趋势，缺少可长期追踪的 AI 可见度数据。
目标用户：做 GEO/AI SEO 的品牌市场人员、SEO 代理商、内容营销团队和独立顾问。
证据：The basic pipeline is now: brand + prompts → multiple LLMs → collect responses → detect brand mentions/citations → store results → track visibility over time. / PS I also published a blog post recently how to build this from scratch and some of the pit falls.
变现：SaaS 订阅制：按监控的品牌数、prompt 数量和 LLM 平台数量分级收费（约 $29–$199/月），代理商可加价提供白标报告；也可做一次性 AI 可见度审计报告作为引流产品。
MVP：2 周 MVP：输入品牌名 + 10~20 个 prompt，调用 2~3 家 LLM API 定期抓取回答，用规则 + LLM 判定品牌提及与引用来源，存入 Supabase，前端出一个提及率趋势图 + 竞品对比表，接 Stripe 和每周邮件报告。
竞品：Profound、Peec AI、Otterly.ai、Scrunch AI、Athena
摘要：作者把之前做的 InfoCaptor（数据可视化/管线）和一个内部链接爬虫拼在一起，做出了 AI 可见度追踪工具 CrawlSpider：品牌+prompt → 多个 LLM → 采集回答 → 检测品牌提及/引用 → 存库 → 长期追踪趋势，目前已上线运行，并写了从零构建的博客。帖子本身没有披露任何付费用户、收入或他人需求附和的证据，但 AI 可见度（GEO/AEO）是当前有真实付费市场的方向，只是已有 Profound、Peec、Otterly 等多家竞品，独立开发者需靠垂直场景或低价切入。