AI 分析
痛点：会议/工作坊结束后只剩一大坨逐字稿，无法回溯「当初为什么做这个决定」的因果链路，且云端会议机器人录会议让人担心隐私。
目标用户：经常主持工作坊/设计冲刺的产品经理、咨询顾问、独立研究者，以及在意数据本地化的隐私敏感专业人士。
证据：I got tired of ending up with a giant transcript and no good way to answer the only question that matters later. "Why did we decide to do this?" ... That sounds boring until six weeks later when somebody asks why the hell you made a decision and everyone starts digging through notes like raccoons in a dumpster. ... I also wanted local transcription because I was getting tired of meeting bots.
变现：桌面端一次性买断或年订阅（本地转录+关系图谱），叠加硬件套件（3D打印麦克风 puck + Stream Deck 配置文件）作为溢价礼包；也可做开源核心 + 付费 Pro 版/团队协作版。
MVP：两周内用 Tauri/Electron 做一个桌面应用：录制系统音频+麦克风，本地跑 Whisper 转录，输出 Obsidian 兼容的 Markdown 库；提供 6 种带类型的节点（观察/痛点/问题/行动/决策/引语）和 3 种关系边（导致/支持/矛盾），配一个可点击时间轴回溯「决策链条」的图视图。先砍掉所有硬件。
竞品：Granola、Otter.ai、Fireflies.ai、tl;dv、Obsidian + 插件、Notion AI、Rewind/Limitless
摘要：一位常办工作坊的开发者因不满 Granola/Otter 只能出逐字稿、回答不了「为什么做这个决定」，自建了 SKATE：本地转录、Markdown 存储、可给笔记打类型并标注因果/支撑/矛盾关系，甚至还配了 3D 打印麦克风和 Stream Deck 配置。帖子是个人发布，未提及收入、定价或他人付费意愿，但所处赛道（AI 会议记录）已被验证，细分方向（工作坊决策溯源 + 本地转录隐私）竞争相对较小。