AI 分析
痛点：求职者需每天手动刷新几十个公司招聘页，等岗位登上招聘板时已涌入大量申请者，抢首发职位难。
目标用户：主动求职者，尤其是科技/白领岗位、希望抢先投递的求职者
证据：By the time a role hits mainstream job boards, it's already flooded with 500 applicants. I was always late to the party. / It caught a new listing at 6:42 AM before it hit any job board or LinkedIn. I was one of the first five people to apply.
变现：以免费开源版引流，做托管 SaaS 订阅：按监控公司数量/推送频率/多简历评分分档收费，或提供更快推送和高级匹配的付费档。
MVP：两周内做：用户添加目标公司→自动识别其 ATS 平台（Greenhouse/Lever/Workday）→定时抓取并 diff 出新增岗位→推送 Telegram/邮件，附关键词过滤和简单简历匹配打分。
竞品：Otta、HiringCafe、LinkedIn Job Alerts、各类 ATS scraper 开源项目
摘要：作者因手动刷新约 30 个企业招聘页而疲惫（岗位登上招聘板时已有约 500 人申请），于是做了开源 MIT 的 JobTrace，监控 Greenhouse/Workday/Lever 等 ATS 后端，通过 SQLite diff 在新岗位发布时立即推送到 Telegram，并用本地 Ollama 对简历打分。压力测试中它在 6:42 AM、早于招聘板和 LinkedIn 抓到新岗位，使其成为前 5 个申请者。项目完全免费、无付费数据，但痛点真实且有托管订阅变现空间。