ARahim3/DigUp
Search your Mac by what's in your files: photos, PDFs, recordings, videos and code. On-device, built on Google DeepMind's EmbeddingGemma 2.
五维评分
付费意愿
40
需求真实度
70
个人可落地
95
竞争空间
45
新鲜度
85
AI 分析
痛点：Mac 用户难以按文件内容（照片、PDF、录音、视频、代码）进行语义搜索，现有 Spotlight 对自然语言和内容检索不足，且云端索引存在隐私顾虑。
目标用户：Mac 重度用户、开发者、研究人员、内容创作者等本地文件多且重视隐私的人。
证据：Search your Mac by what's in your files: photos, PDFs, recordings, videos and code. On-device, built on Google DeepMind's EmbeddingGemma 2. (GitHub stars: 682)
变现：开源核心 + 付费 Mac 桌面版：一次性买断或年订阅，Pro 功能含多文件夹索引、OCR/转录、代码语义搜索、Spotlight/快捷键集成、团队加密同步。
MVP：基于现有 DigUp/llama.cpp 做 2 周 MVP：菜单栏 Mac App，选择文件夹后台用 EmbeddingGemma 建立本地向量索引，提供自然语言搜索、文件预览、类型过滤和结果导出；先不做云同步。
竞品：Spotlight、Raycast、Alfred、HoudahSpot、DEVONthink、Find Any File、Rewind/Limitless、Pieces
摘要：DigUp 是基于 EmbeddingGemma 2 的本地 Mac 语义文件搜索工具，刚发布已获 682 stars，验证了对隐私友好、按内容搜索的明确兴趣。它解决 Spotlight 语义能力不足的痛点，但尚无付费证据，竞品多，适合独立开发者做本地优先的付费 Mac 工具。