AI 分析
痛点：餐饮供应商难以提前1-6个月发现即将开业的新餐厅/酒吧，错过高价值销售线索。
目标用户：向新餐厅销售产品的B2B供应商，如酒饮分销商、POS经销商、保险公司、餐饮服务商等。
证据：The buyers are the vendors who sell to new restaurants, beverage distributors, POS resellers, insurers. High value, one account they land off it is worth thousands. ... Pre-revenue, so I'd rather pick one channel and go deep than spray thin.
变现：按州/月订阅线索API，按条售卖高评分线索，或白标转售给垂直CRM/外呼工具，也可按成交佣金分成。
MVP：先选一个州，抓取酒牌/许可/商业登记，生成每日新开业线索列表，用人工验证+CSV/邮件交付，向10个酒饮分销商做代管式销售验证。
竞品：Datassential、Technomic、Restaurant365、州政府许可证数据商、New Restaurant Lead Gen 服务商
摘要：创始人做了一个数据API，融合公开酒牌、许可和商业登记，在美国7个州提前1-6个月发现将开业的餐厅/酒吧，目标买家是酒饮分销商、POS经销商和保险公司等，单个客户价值数千美元。但目前pre-revenue，只发了约30封冷邮件，尚未验证付费需求，核心难点是触达非技术型B2B销售团队的分销渠道。