AI 分析
痛点：印度食物（roti、katori、paneer bhurji、Zomato 外卖）很难在主流卡路里 App 里准确记录到克数和蛋白质，语音口述后还需自己算数。
目标用户：在南亚饮食环境下做增肌或减脂的健身人群，特别是常吃家常菜和 Zomato 外卖的城市上班族。
证据：I say "two small rotis and a katori of paneer bhurji" and it logs grams, calories and protein. Pasting a Zomato order uses the listed nutrition values instead of guessing. / It's a private app for my own use, not on the App Store. / It's a personal app, so there's no sign-up.
变现：订阅制（月付，或按饮食数据库套餐收费）；印度市场可考虑低价年付加 Zomato、Swiggy 订单解析增值包；也可与健身房、私教分成。
MVP：做一个 iOS 快捷指令加语音输入的小程序：先把自然语言解析成食物条目，再由代码查表算出克数和宏量营养素，先只覆盖 100 到 200 道常见印度菜并做成私有食材库；Zomato 订单截图用 OCR 直接读取营养成分，跳过估算；不做社区、不做账号系统，先卖给 20 个种子用户验证付费。
竞品：HealthifyMe、MyFitnessPal、Cronometer、MacroFactor、Cal AI
摘要：作者做了一个只给自己用的语音健身教练 App，说“两张小 roti 加一 katori paneer bhurji”就能记录克数与蛋白质，粘贴 Zomato 订单时直接读营养成分表；关键设计是 LLM 只做解析、所有计算都走代码。他用 117 条测试记录和 27 条记忆序列做评测，产品不上架、无注册，也未提任何付费。痛点真实，尤其印度饮食的记录精度问题，但需求目前只是个人验证，还需外部付费信号。