AI 分析
痛点：SQL 学习平台普遍使用抽象玩具题（如「找第二高工资」）且依赖排队缓慢的远程 Docker 容器，缺少真实业务数据集上的毫秒级本地练习环境。
目标用户：准备数据分析/SQL 面试的求职者、数据工程初学者，以及需要内部 SQL 训练的企业数据团队。
证据：They test abstract toy problems ("find the second highest salary") rather than realistic business engineering problems (SaaS churn cohorts, multi-touch ad attribution, or FinTech transaction structuring). They rely on slow remote Docker containers that queue your queries and take seconds to execute. / There are 19 free problems across all categories
变现：免费题库引流，付费墙解锁进阶业务项目、面试冲刺课程与证书；可做团队/企业席位订阅，或按行业数据集（SaaS、电商、FinTech）单独售卖。
MVP：复用现有 PGlite + 题库，2 周内加：登录与 Stripe 订阅、10 道「SQL 面试冲刺」真实业务题付费包、错题诊断进度记录与结业证书。
竞品：DataLemur、StrataScratch、LeetCode Database、SQLZoo、Mode SQL Tutorial、DataCamp
摘要：作者用 PGlite（编译为 WebAssembly 的 PostgreSQL 16）做了纯浏览器内 SQL 练习站，查询延迟低于 5ms、无需注册、无数据上传，现有 19 道免费题。差异化在于真实业务场景数据集（SaaS 流失队列、电商多触点归因、FinTech 反洗钱）和智能错误诊断。但全程免费、无付费墙，也未提及任何收入或用户付费意愿，商业化路径尚待验证。