Navige uses Sufficiency Intelligence to cut AI agent costs while work runs. It sends suitable requests to smaller models, caches repeated reads and trims bulky tool results. If unsure, it keeps your chosen model. Set budgets, catch runaway loops and approve sensitive actions. See costs and savings by job, with estimates clearly labelled. Watchtower is free forever. Preview changes before switching controls on.
痛点：AI agent 运行时成本不透明且容易失控，缺少实时预算、模型路由、缓存与敏感操作审批，团队难以为单次任务控制花费。
目标用户：使用 LLM/Agent 的 AI 产品团队、初创公司 CTO、平台工程师、FinOps/成本负责人。
证据：Cut AI agent costs and control runaway spending. ... Set budgets, catch runaway loops and approve sensitive actions. See costs and savings by job, with estimates clearly labelled. Watchtower is free forever.
变现：Freemium SaaS + 按节省成本/调用量订阅；团队版提供预算、审批、审计；企业版支持 VPC/私有化部署。
MVP：2 周内做一个轻量 LLM Proxy/SDK，支持 OpenAI/Anthropic 等：按 job 统计 token 成本、缓存重复读取、简单请求自动降级到便宜模型、预算告警和失控循环检测，仪表盘展示成本与预估节省。
竞品：Helicone、Langfuse、Portkey、LiteLLM、Martian、OpenRouter、LangSmith
摘要：Navige 在 Product Hunt 发布，主打用 Sufficiency Intelligence 实时降低 AI agent 成本，包括小模型路由、缓存重复读取、裁剪工具结果、预算控制、失控循环检测和敏感操作审批，并按 job 展示成本与节省。该发布当前 0 votes，未提供付费用户或收入数据，但 AI agent 成本治理是真实且付费意愿可能较强的方向。竞品已较多，独立开发者宜从极简成本监控+路由 MVP 切入，避开大而全平台。