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I built a Windows search tool that sends 200 crawlers after your query and uses tiny local AI models to toss the junk

Regular search keeps giving me ads, SEO pages and "kind of related" results, so I made Query Crawler. You type a query, it sends up to 200 crawlers out, and two small models running on your CPU (MiniLM for text, MobileCLIP-S0 for images) score everything it finds. What actually matches lands in a gallery: images, GIFs, videos and articles, viewable full screen, each linked back to where it came from. You can filter by when things were posted and save what you want. Where it's at: - Early

五维评分

付费意愿
42
需求真实度
35
个人可落地
58
竞争空间
25
新鲜度
45

AI 分析

痛点:主流搜索引擎的结果里充斥着广告和 SEO 垃圾页,真正想要的内容很难被找到;用户因此需要一个能自行抓取多个来源、并在本地过滤、精排结果的搜索工具。

目标用户:对搜索结果质量不满的 Windows 重度用户、研究者、素材收集者(图片/GIF/视频/文章),以及注重隐私、希望本地推理的人群。

证据:"Regular search keeps giving me ads, SEO pages and 'kind of related' results" / "It's name-your-own-price on itch" / "What would make you actually use something like this over just Googling?"

变现:把 itch 上的“name-your-own-price”改为买断制(如 $19-29 一次性授权),或按年订阅并提供更新与源站配置;再提供付费的垂直场景包(素材搜集、学术、竞品监控)。

MVP:两周内只做单一垂直场景:输入关键词后,在本地抓取 10-20 个高质量站点,用 MiniLM 对标题和摘要打分,并输出带来源链接的结果卡片;先不做图片和视频,也不做 200 并发,而是改为串行抓取队列加可视化进度,用 SQLite 保存历史与收藏。

竞品:Google Search、Kagi Search、Perplexity、Exa、SearXNG、Andi Search

摘要:作者做了一个 Windows 端的搜索工具 Query Crawler:每次查询会派出最多 200 个爬虫,并用 MiniLM 和 MobileCLIP-S0 两个本地小模型在 CPU 上为图文结果打分,只在图库中返回真正匹配的内容。目前在 itch.io 上以“name-your-own-price”形式发布抢先版,且仅支持 Windows;作者未披露任何收入或付费用户数据,反而在帖中询问“什么会让你放弃 Google 来用它”,说明需求尚未验证;且 Kagi、Perplexity、Exa 等竞品密集,独立开发者要切入必须依靠垂直场景和本地隐私差异。