AI 分析
痛点：AI 图像模型各有所长，创作者无法预知哪个模型适合当前 brief，只能先花钱试错才能看到结果，缺乏生成前的成本预估与多模型横向对比。
目标用户：高频使用 AI 图像生成的营销/设计团队、独立创作者、广告与电商代理机构。
证据：every image model has different strengths, but I never know which one fits a given brief until I’ve already spent money testing them. / 24 images total · $1.0554 all-in / The actual cost was shown before every run
变现：免费开源工具引流，商业化做托管 SaaS：按生成量或模型路由抽成、团队协作与预算控制付费层、为品牌/代理提供成本优化报告。
MVP：2 周 MVP：输入 creative brief → 用 LLM 分类意图并路由到 2-3 个主流图像模型 → 生成前显示预估成本 → 并行出图 → 画廊对比选择并导出选定方向。
竞品：Fal.ai、Replicate、PromptPerfect、OpenRouter（文本模型路由）
摘要：作者发布开源工具 Image Lab 1.0，解决“该用哪个 AI 图像模型”的痛点：输入 brief 后自动分类、匹配模型、显示预估成本并并行生成多方案对比。实测一个 campaign brief 三轮迭代共产 24 张图，总成本 1.0554 美元。工具本身免费开源，尚无他人付费证据，但核心痛点真实且可低成本复刻。