AI 分析
痛点:拥有多个应用/订阅产品的独立开发者每天要在 App Store Connect、Google Play、RevenueCat、Stripe、GA4 和广告后台之间手动核对收入、成本与利润,难以发现缓慢下滑或持续亏损的产品。
目标用户:运营多个应用或订阅产品的小型独立开发者/工作室,尤其是同时使用 Stripe、RevenueCat、应用商店和广告平台的人。
证据:Every morning: App Store Connect, Google Play, RevenueCat, Stripe, GA4, then the ad dashboards. Then the math in my head: minus Apple's cut, minus ad spend, minus the server bill. For 14 apps and site s. Most days nothing had changed, and the things that did matter, like an app slowly sliding, were easy to miss in the noise. ... Slack alerts and MCP (Pro)
变现:Freemium/SaaS 订阅:免费提供基础利润聚合表,Pro 解锁 Slack/Discord/邮件告警、MCP 查询、更多产品数量和历史数据。
MVP:2周内先接入 Stripe、RevenueCat、App Store Connect 的只读 API,生成一张扣除商店抽成、退款、广告和服务器成本后的利润表;每周一邮件列出最多3个异常产品和原因;先不做全量广告平台和MCP。
竞品:Appfigures、RevenueCat、Baremetrics、ChartMogul、Sensor Tower
摘要:发帖者运营14个应用,每天需查6个后台并手动计算扣费、广告、服务器成本后的真实利润,因此做了Plask:一张利润表和周一异常邮件。产品已规划Pro付费功能(Slack告警、MCP),但帖中未给出他人付费或真实收入验证。