AI 分析
痛点：投资者面对海量且零散的 SEC 文件，难以快速梳理出投资主题中公司间的供应关系、依赖关系和当前或下一个瓶颈
目标用户：主题投资者、独立交易员、小型投研团队和自下而上的基本面研究者
证据：turns scattered data (mostly SEC fillings) into structured context ... The platform shows how an investment theme is built, who participates and in what role, who supplies whom, who depends on whom, and most valuable - which bottleneck is current and which is next. Whole information of the relations between companies, bottlenecks, thesis, etc. is grounded and carries source of the information.
变现：订阅制 SaaS（月费 $20-100，按主题数量或 API 调用分层），另可提供付费主题研究报告或机构授权
MVP：先做 1-2 个热门主题（如 AI 算力、电池供应链），抓取 SEC 10-K/10-Q 及披露文件，用 LLM 抽取公司、供应商、客户和依赖关系，生成可点击的关系图谱并标注来源段落，再对瓶颈做高亮提示
竞品：FinChat、Koyfin、Fintel、Bloomberg Terminal、主题 ETF 研究机构
摘要：一位自 2014 年起在自营交易公司任职的交易员，花 8 个月用 AI 搭建了一个以 SEC 文件为核心的主题投资情报平台，可将零散数据转成结构化的公司关系与瓶颈判断，并附带信息来源。帖子是作者自述产品，未披露任何付费用户或收入数据，需求验证仅停留在作者个人判断，但主题投资情报这一细分方向确有真实痛点。