AI 分析
痛点：有数据、有真实业务问题的非统计人员既没时间学 R 或 SPSS，又不敢信任 ChatGPT 给出的数字，缺少一个可信且能用大白话解释结果的统计分析工具。
目标用户：中小企业中的业务分析师、运营、市场、产品经理，以及需要做统计检验但不具备统计背景的研究者和学生。
证据：people have good data and real questions (“why did sales drop?”, “did the campaign work?”, “did version B actually win?”), but no time to learn R or SPSS, and ChatGPT’s numbers can’t really be trusted. / I’m giving free beta access
变现：订阅制 SaaS：免费版限制数据行数或分析次数，付费档解锁更多模型、导出 Python 脚本、团队协作与报告导出；也可做一次性买断的桌面版或按次分析付费。
MVP：不要做万能统计平台，先聚焦一个高频场景（如 A/B 测试显著性判定或“销售为什么下滑”的归因分析）：上传 CSV 后自动清洗、选择检验、输出大白话结论、置信区间和“结果不可信”的警告，并附可复核的 Python 脚本；后端使用 statsmodels 或 scipy，两周内可上线。
竞品：Julius AI、ChatGPT Advanced Data Analysis、JASP、SPSS、R 或 RStudio、Statwing（已被 Qualtrics 收购）
摘要：经济学博士推出 StatEVN，用户上传 CSV 或 Excel 并输入问题后，工具会自动清洗数据、选择回归、预测、聚类等模型，并用大白话解释结果；数字全部来自拟合模型，不经过 AI 生成。作者强调目标用户是没有时间学 R 或 SPSS、又不信任 ChatGPT 数字的人，目前只提供免费 beta，没有任何付费或收入数据，而且 Julius AI、ChatGPT 数据分析、JASP 等竞品已经很密集。