AI 分析
痛点：口播类短视频创作者卡在剪辑环节：挑片段、删口癖、每次重剪都要重做字幕，繁琐到让更新断更。
目标用户：在 Instagram/TikTok/Reels 上做口播或产品短片、有 Mac 但不会或不愿花时间剪辑的独立创作者与小工作室
证据：editing was where every reel died: picking takes, cutting the ums, redoing captions every time i trimmed something. / it uses the claude or chatgpt plan you already pay for, so there's no separate ai bill. / it's in a small private beta... i set each person up on a short call for now.
变现：买断制（本地运行、无推理成本，适合一次性 39-79 美元）或低价年订阅；增值项为云端渲染额度、多机位/长视频、字幕样式模板包
MVP：只做单机位口播这一条路径：本地 whisper 转录带词级时间戳 → 让用户已有的 LLM 返回「保留区间 / 去除口癖与废片 / 字幕文本」的 JSON → 代码校验切点对齐真实词边界 → ffmpeg 粗剪并按词时间戳烧字幕。不做 b-roll、不做花字动效，允许用户把剪切方案导回 CapCut/Premiere 继续精修。
竞品：Opus Clip、Descript、CapCut、Submagic、Klap、VEED
摘要：作者为 Instagram 侧项目创作者，因剪辑反复劝退而自建 Mac 应用 Umber：把素材丢进聊天框，用已付费的 Claude/ChatGPT 返回 JSON 剪切方案（保留区间、b-roll、屏幕文字、去口癖），ffmpeg 执行，字幕按同一词时间戳烧录以避免重剪错位。目前仅小范围内测，需 Apple Silicon Mac 与付费 AI 订阅，靠一对一通话开通，未披露定价、用户量或收入数据。