AI 分析
痛点：AI 在做工程权衡时只会折中，或给出泛泛的建议清单，不会强制拆解出矛盾并给出可执行方案。
目标用户：使用 Claude Code、Claude.ai 等 Agent 的独立开发者、产品经理、工程负责人，尤其是需要做架构或成本与性能取舍的人
证据：when I ask an AI agent to fix a trade-off ... it splits the difference or gives me a generic list of ideas；It preferred the skill's plan in 38 of 39. Without the skill, only 4 of 39 plans had a dated target. Caveat: the users were simulated and the same model family played every role
变现：以免费开源 skill 获客，再推出付费版：行业矛盾矩阵扩展包、团队版工作流（记录历史方案、绑定风险阈值告警）、企业内训或咨询；或做成 SaaS 决策助手，按月订阅
MVP：两周内可做：一个 Claude Skill 与 Prompt 模板，包含 39x39 矛盾矩阵 JSON、40 条发明原理、结构化的 6 步流程输出，以及“带日期的目标 + 风险阈值”强制字段；再加一个网页版表单，让用户输入矛盾并导出计划，用等待名单验证付费意愿
竞品：通用 Prompt 库与 Skill 合集（如 Awesome-Claude-Skills）、TRIZ 在线软件（如 Oxford TRIZ、Innovation-TRIZ）、AI 头脑风暴/决策类 GPTs 与 Agent 模板
摘要：作者开源了一个基于 TRIZ 的 Agent Skill，强制 AI 按“复述问题—命名矛盾—查 39x39 矩阵—给出步骤—苏格拉底提问—输出带日期目标与风险阈值的计划”的流程处理权衡问题。自测 13 个问题重复 3 次并盲评，39 组中 38 组偏好该 skill 的方案，无 skill 时仅 4/39 有带日期的目标；但作者承认用户是模拟的、同一模型家族扮演所有角色，只是较强的信号而非基准。目前完全免费开源，无任何付费或收入证据。