AI 分析
痛点：自由职业者与小型代理商在客户完成验收后仍被恶意拒付（chargeback 原因码 10.4/13.1），却缺少能生成符合 Visa/Mastercard 规则、引用逐字可核验的抗辩材料的工具。
目标用户：自由职业者、独立开发者、小型设计与开发代理商、咨询服务类公司
证据：a huge headache for freelancers and agencies: chargebacks filed after client sign-off (Reason Codes 10.4 / 13.1)；Most dispute automation tools focus on e-commerce shipping tracking, while pasting chat logs into raw LLMs creates hallucinated dates and paraphrased quotes that banks immediately throw out under Visa Core Rules § 5.4.2 and Mastercard Chapter 8.
变现：按案计费（每份抗辩包 $29–49）+ 月订阅 $19–39 含 N 个案件额度；可叠加“胜诉分成”或与会计/律所渠道分销。
MVP：两周版：上传 SOW/合同 PDF 与聊天导出文件，抽取客户明确验收原话并带时间戳锚点，逐条校验引用是否逐字存在于原文，输出带 Visa/Mastercard 条款引用的抗辩信 PDF 与证据清单；先只支持英文 + 2 种聊天格式（Slack/WhatsApp），PII 本地脱敏不落库。
竞品：Chargeflow、Justt、Midigator、Stripe / PayPal 内置争议响应流程
摘要：作者发布 Nyaya AI：基于 Next.js 与 Qwen-3.8-27b 的 serverless 抗辩引擎，专门处理自由职业者被客户验收后拒付的 10.4/13.1 原因码，主打四角原则、买方反悔协议与 LLM 之外的引用逐字校验（verifyAnchoredCitations），并对 SOW PDF 做文本密度检查、对聊天记录做 Luhn 校验的内存内 PII 脱敏。帖子是作者自发布，求助点是聊天格式兼容与扫描合同 OCR，全文未出现任何付费用户、收入或第三方附和的证据，需求真实性仍属未验证。