AI 分析
痛点：DFS/体育竞猜玩家研究了一堆 player props 后，在拼串关时仍把所有“看着还行”的腿同等对待，缺少一个把短名单排序、对比和组合的决策层。
目标用户：PrizePicks / Underdog 等 DFS 与 props 竞猜玩家，尤其是愿意花时间做数据研究的进阶玩家
证据：I’d research a pile of player props, then still treat every “liked” leg as equal when I built the slip. ... It’s that a shortlist stops looking flat: you see which legs to investigate before you treat them as interchangeable.
变现：Freemium 订阅：免费 demo 看排名，付费解锁无限 prop 板、命中率历史回测、相关性/组合优化、导出与保存（常见价位 $8–15/月）；可叠加博彩平台 affiliate 分成。
MVP：2 周 MVP：做一个无需登录的粘贴式 prop 短名单输入框 → 调用公开数据/手工录入计算 Hit%、无量纲 Edge 分数、对位难度 → 输出排序卡片和 2–3 条腿的组合相关性提示（避免正相关腿重复押注），再加一个订阅墙解锁保存与历史回测。
竞品：OddsJam、Stokastic、BettingPros、FantasyLife、Outlier、PrizePicks 自带研究工具
摘要：独立开发者 Imri 上线 Fantasy Forge，定位为 player props 的“研究/对比层”：把 14 条样例 prop 端到端排序，卡片显示 Hit%、无量纲 Edge 分数和 Matchup，强调不提供 picks 或保证。作者自述痛点是研究完一堆 props 后仍把每条腿视为等价，因此想把短名单从“平的”变成有优先级的。帖中未出现任何付费意愿原话或收入数据，属于个人 side project 发布并征求反馈，需求验证仍待观察。