reddit · SideProject · 09-17 08:50 52 分 ← 返回列表

I built an AI mock interviewer that attacks your CV claims with real-time speech scoring

Hey everybody, Most AI interview tools either give generic pre-made questions (like Google Interview Warmup) or text-based chats where you type answers. But real interviews are spoken, high-pressure, and highly specific to what you put on your resume. I built PrepInterview AI: https://prepinterview.online Key Features: • Resume Adversarial Extraction: Scans resume claims (e.g. "Scaled DB to 50k users") and automatically creates technical counter-questions. • Full-Duplex Voice Loop

五维评分

付费意愿

需求真实度

个人可落地

竞争空间

新鲜度

AI 分析

痛点：现有AI面试工具多为通用预制题或纯文本对话，无法模拟真实高压口语面试，也不会针对简历里的具体声明进行技术追问。

目标用户：准备技术岗面试的求职者，尤其是印度等新兴市场对价格敏感的应届生和初级工程师。

证据：real interviews are spoken, high-pressure, and highly specific to what you put on your resume ... Gated Pricing Experiment: Built an Indian-market sachet pricing pass (₹49 / ~$0.58 via Razorpay UPI) with instant session unlocks.

变现：低价按次付费解锁（印度市场 ₹49/次，其他市场 $3-5/次），叠加订阅包月，以及面向高校就业中心/训练营的B2B批量授权。

MVP：用浏览器 Web Speech API 或 Whisper 做语音转写 + LLM 生成针对简历声明的对抗性问题与0-10评分，Stripe/Razorpay 按次解锁，Streamlit 或 Next.js 单页即可，2周内可上线。

竞品：Google Interview Warmup、Final Round AI、Interviewing.io、HireVue、Interview Buddy

摘要：独立开发者在 r/SideProject 发布 PrepInterview AI，主打简历对抗式追问（从简历声明自动生成技术反问）+ 全双工语音面试循环 + 0-10 严格评分，技术栈为 Python/Gemini/Streamlit/Razorpay。作者已上线印度市场 ₹49（约 $0.58）按次付费的定价实验，但帖中未给出任何收入或用户转化数据，付费意愿与需求仍属自证，且该赛道已有 Google Interview Warmup 等大量竞品。