AI 分析
痛点：大多数人只穿衣柜里不到 10% 的衣服，衣柜利用率低导致重复购买和浪费，需要把衣物数字化并自动生成搭配建议。
目标用户：有衣物囤积、穿搭决策困难、想省钱少买的 20-40 岁女性用户为主，以及常出差需要胶囊衣橱的上班族。
证据：I used to wear about 5% of my closet in a week (yup, not great lol). Now it's about 20%, and I'm buying less.
变现：免费下载 + 订阅解锁无限衣物录入、AI 搭配与旅行胶囊衣橱打包清单；叠加电商联盟返佣（识别单品后推荐同款/替代款）。
MVP：2 周 MVP：iOS 端拍照后调用 Vision/rembg 做去背景抠图，用 GPT-4o-mini 视觉接口自动打标签（类别/颜色/季节/正式度），本地或 Supabase 存衣柜，首页每日输出 1 套搭配；免费限 30 件，超出走订阅。
竞品：Whering、Acloset、Stylebook、Cladwell、Indyx、Save Your Wardrobe
摘要：独立开发者在 r/SideProject 发布免费 iOS 衣橱应用 Closet Shopper，把衣服照片变成干净商品图、自动打标签并推荐搭配，作者自称衣柜利用率从 5% 提升到 20%、购买也变少。帖子是纯发布贴，没有付费意愿或收入数据，但印证了「数字衣橱 + AI 搭配」这一已被验证的品类。技术门槛低适合单人快速复刻，但 Whering、Acloset、Stylebook 等竞品密集，差异化空间有限。