AI 分析
痛点：在把 PDF/Office 文档投喂给 RAG、聊天机器人或训练数据之前，重复页眉页脚、页码、Cookie 弹窗和模板化内容会污染检索与训练效果，但现有清洗工具删除哪些内容不可见、不可控。
目标用户：搭建 RAG 知识库的独立开发者、AI 应用团队，以及需要准备训练数据的分析师和数据工程师。
证据：From the Microsoft Store: 14 days free, then $99 once. / It names the rule behind every removal; keep a piece or switch its rule off.
变现：一次性买断 $99（Microsoft Store），可扩展为团队授权、批量/CLI 版和自定义清洗规则包。
MVP：两周内做一个 Windows 本地桌面工具：支持 PDF/DOCX 导入，用 PyMuPDF/python-docx 做规则识别，逐条记录“页眉/页脚/页码/模板文本/重复段”的删除日志，用户可逐条保留或关闭规则，导出清洗文本和 JSONL 分块，全程离线。
竞品：Unstructured.io、LlamaParse、Reducto、Docling、Marker
摘要：Agnos 是一款本地运行的文档清洗工具，在 PDF/Word/Excel/PPT/网页进入 RAG 或训练数据前去除页眉页脚、页码、Cookie 弹窗和模板化内容，并记录每条删除规则，用户可逐条保留或关闭，导出 JSONL 分块或清洗文本。定价为 Microsoft Store 14 天免费试用后 $99 一次性买断，本地上处理不上传。Product Hunt 发布时热度为 0 票，说明有明确产品与定价，但尚未看到社区需求验证或付费用户反馈。