AI 分析
痛点：AI 工具处理图片时 token 消耗高、成本高，用户需要在不损失关键内容的前提下压缩图片。
目标用户：使用 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 工具并经常上传截图/图片的开发者、重度用户。
证据：reduce the token cost of images when using AI tools. It automatically resizes and optimizes images based on the target service, while keeping the actual image content — no OCR. It also shows an estimated tokens before → tokens after for each image. Does it noticeably reduce your token usage? Is the image quality still good enough for coding/screenshots?
变现：Freemium：免费提供基础本地图片压缩和 token 前后估算，Pro 订阅 $3-5/月，增加批量处理、多服务自定义压缩策略、团队配置、节省 token 统计面板或 API/SDK。
MVP：2 周内做一个浏览器扩展，支持在 ChatGPT/Claude/Cursor 上传图片前本地压缩和缩放，显示 token 前后估算，一键开关，完全本地处理，先做免费版验证留存。
竞品：TinyPNG、Squoosh、ImageOptim、AI 平台自带的图片压缩/上传优化
摘要：Reddit r/SideProject 上有人发布 TokenSaver，一个 Firefox 扩展，在上传图片到 ChatGPT、Claude、Cursor Agents 前本地压缩/缩放，并显示 token 前后估算。帖子只在征集反馈，没有付费意愿或收入数据，需求尚未被他人验证。机会点在于 AI 图片 token 成本优化，独立开发者可做轻量浏览器扩展，但需验证付费转化。