AI 分析
痛点：AI 客服机器人爱胡编乱造（如凭空编退款政策），而传统 helpdesk 部署动辄一周，且很多团队要求数据自托管留存在自己服务器上。
目标用户：注重数据隐私的中小 SaaS/电商团队、有自托管诉求的开发者与 IT 运维，以及被 AI 幻觉客服坑过的支持团队负责人。
证据：so i got tired of support chatbots that just make stuff up and helpdesks that take a week to set up, so i built my own. / before it sends anything it checks the draft against your sources, and if its not sure it says so and passes the chat to a human instead of inventing a refund policy. / setup is docker compose up ... single tenant, you bring your own model through openrouter, data stays on your server.
变现：开源核心 + 托管云版订阅（按月/按对话量或座位数收费）；面向企业的自托管商业授权与部署支持、SLA 服务；后续按渠道（邮件/Slack/API）和 agent 数量做增值分层。
MVP：2 周内做单渠道 MVP：文档/网页抓取 → RAG 问答 + 答案对来源的引用校验 + 不确定即转人工 + 内置收件箱与「一键存为知识」。先用现成 LLM API（OpenRouter）和 Postgres/pgvector，不做多渠道和 API，直接以托管 SaaS 形式放出并收集前 20 个团队的反馈。
竞品：Chatwoot、Intercom Fin、Chatbase、SiteGPT、Crisp AI、Zendesk AI、Momo（本贴项目，开源自托管）
摘要：开发者因不满 AI 客服胡编乱造和 helpdesk 部署慢，自己做了开源自托管客服机器人 Momo：指向网站或上传文档即可回答，发送前用来源校验草稿，不确定就转人工，内置收件箱并支持一键把回复存为知识；docker compose 一键启动，单租户、自带模型（OpenRouter）、数据留在自己服务器。目前仅网站 widget，无邮件/Slack/API，仅单 agent，属早期版本，尚无任何付费或收入数据。