AI 分析
痛点：海投 500+ 岗位的求职者缺少为「申请方」而非「招聘方」设计的高容量岗位管理与追踪工具，现有免费/付费工具都撑不起这个量级。
目标用户：高频率投递的实习生/应届生求职者（本人提到 45 名学生已在用，且有 15,000+ 实习岗位需求场景）
证据："when you're sending 500+ applications, no off-the-shelf system is actually built for that volume, they're built for people hiring, not people applying." / "45 students are tracking real pipelines on it." / "What I actually want to know: does the tracker keep people past week 2, or do we all just abandon trackers eventually?"
变现：Freemium 订阅：岗位浏览免费，付费解锁无限追踪、批量投递自动化、回复率分析、CSV 导出及 AI agent 自动建议（Claude Code/opencode 集成按订阅或用量计费）。
MVP：2 周内做一个垂直细分（如某地区/某行业实习）的岗位聚合器 + Kanban 追踪（Saved/Applied/Interview/Offer/Rejected）+ 回复率统计 + CSV 导出，用 Google 登录降低门槛，先验证第 2 周留存再谈变现。
竞品：Teal、Huntr、Simplify、Jobscan、Sonara
摘要：一位开发者因自己海投 500+ 申请时找不到面向申请者的高容量追踪工具，做了 SearchTern：聚合 Simplify 等来源的 15,000+ 实习岗位，配 Kanban 追踪、回复率统计、CSV 导出和 AI agent 建议，已有 45 名学生在用真实 pipeline。他本人质疑追踪器类产品的第 2 周留存，尚未有付费或收入数据，且 Teal/Huntr/Simplify 等竞品已很拥挤。