AI 分析
痛点：供应商CSV批量审核时，缺失行、前导零SKU（0007 vs 7）等容易被误判为删除或合并，人工审核需要保留原始字段和行号上下文。
目标用户：电商运营、目录/商品数据管理员、供应链数据团队、使用供应商CSV批处理的独立站或平台卖家。
证据：A missing row in a supplier CSV needs context before anyone treats it as a deletion instruction. Even identifiers need care: 0007 and 7 can be different SKUs. ... completed audit costs USD0.25 plus separately billed Apify platform usage
变现：按次审核收费（如 USD0.25/次）叠加平台用量费；可升级为订阅制、批量套餐、私有化报告或团队协作审核流程。
MVP：2周内做CSV上传/粘贴、保留原始SKU字符串与行号、检测缺失/重复/歧义SKU、生成HTML+JSON差异报告并标记待人工复核项；暂不修复/导入/删除。
竞品：Apify 上的 CSV/数据清洗 Actors、Excel / Google Sheets 差异对比、OpenRefine、csvkit / csvdiff、PIM/商品主数据管理工具（如 Akeneo、Catsy）
摘要：该帖推广一个付费CSV审核工具 Catalog Snapshot Guard，按次收费 USD0.25 外加 Apify 平台用量，专注保留原始SKU、源字段和行号，避免把供应商CSV缺失行误判为删除指令。帖子以合成示例征求交接反馈，但没有公开客户数、收入或第三方付费验证。