AI 分析
痛点：旅客在选座时只能看到「哪些座位可选」，却很难快速搞清楚每个座位的真实优劣（出口排的隐藏限制、没有窗户的靠窗座、靠近厨房/厕所等），需要跨站额外调研。
目标用户：常飞旅客、长途/红眼航班乘客、带娃或带老人出行的家庭旅客，以及差旅预订人群。
证据：“which seat should I actually choose? An airline's seat picker tells you which seats are available, but it can take more research to understand the differences.” / “The site currently lists 501 layouts across 52 airlines.”
变现：以 OTA/机票与选座升级的联盟分成为主（座位升级、付费选座返佣），辅以展示广告；进阶版做付费 API / 数据授权给旅行代理、差旅工具和比价站。
MVP：两周内用静态站 + 结构化 JSON 覆盖 3–5 家高频航司（如美联航、卡塔尔、达美）的热门机型座位图，人工/AI 标注 good/mixed/avoid 与理由，加入按航班号或航线搜索，并在每个座位卡片旁挂选座升级联盟链接验证转化。
竞品：SeatGuru (TripAdvisor)、Aerolopa、SeatMaps.com、ExpertFlyer、航空公司官方选座界面
摘要：作者做了一个叫 Seats Frog 的独立站点，把 52 家航司、501 种客舱布局的座位图与「好坏座位及原因」放在一起，解决选座信息分散的痛点。帖子本身没有任何付费或收入数据，属于自建项目展示；该赛道已有 SeatGuru、Aerolopa 等成熟竞品，C 端用户习惯免费，变现更可能来自选座升级联盟分成或 B 端数据授权。