Get free signup credits to use all available models on Inferock. Bring your own keys: run your OpenAI, Claude or Gemini accounts, see where calls fail and what they cost, and get credits back on eligible failed calls. Serverless: pay-per-token LLM inference. Get signup credits to start using.
痛点：开发者用 OpenAI/Claude/Gemini 多家模型时，调用失败仍被计费，且失败原因与真实成本散落在各家后台，缺乏统一可见性和补偿机制。
目标用户：同时接入多家 LLM API 的独立开发者、AI 应用后端工程师和小团队
证据：Bring your own keys: run your OpenAI, Claude or Gemini accounts, see where calls fail and what they cost, and get credits back on eligible failed calls.
变现：按 token 抽成或平台订阅费；把'失败调用返还额度'做成付费保险/服务等级承诺，向重度调用方收取月费。
MVP：2 周做一个兼容 OpenAI schema 的轻量 LLM 代理网关：BYO key 转发请求，记录每次调用的 provider/model/延迟/状态/ token 成本，自动标记失败调用并估算浪费金额，生成周报邮件与可导出账单。
竞品：OpenRouter、Portkey、Helicone、LiteLLM、Langfuse、Cloudflare AI Gateway、Requesty
摘要：Inferock 在 Product Hunt 发布，定位为 serverless LLM 推理网关，支持自带 OpenAI/Claude/Gemini 密钥，可视化调用失败与成本，并对符合条件的失败调用返还额度。发布时投票数为 0，正文没有任何用户付费原话或收入数据，需求验证仅停留在产品自述层面。LLM 网关/可观测性赛道已相当拥挤，但“失败调用退额度”这一细分角度仍有一定差异化空间。