Eggshell carries useful work across AI agent chats. It stores results and evidence locally, retrieves relevant memory, and helps reduce repeated investigation—without LLM calls to organize that memory.
痛点：AI 代理在多次对话中重复调查、浪费 token，缺少本地可复用的记忆层。
目标用户：AI agent 开发者、重度使用 Claude/Cursor/LangChain 等工具的个人与团队。
证据：Eggshell carries useful work across AI agent chats. It stores results and evidence locally, retrieves relevant memory, and helps reduce repeated investigation—without LLM calls to organize that memory.
变现：开源核心 + 付费 Pro（本地加密、团队同步、记忆管理 UI、用量分析），或托管版 API 订阅。
MVP：2 周做一个本地 MCP/CLI：记录 agent 调查结果与证据，建立向量/关键词索引，跨 chat 检索并注入上下文，同时展示节省的 token 数。
竞品：Mem0、Zep、Letta/MemGPT、LangMem、Cognee、OpenAI Memory
摘要：Product Hunt 上 Eggshell 发布，获 72 票，主打 AI agent 本地记忆，复用调查结果、减少 token 消耗，且不靠 LLM 整理记忆。它验证了 agent 记忆与成本控制需求，但帖子未给出付费或收入证据，且赛道竞品密集。