AI 分析
痛点：招聘数据获取通常靠每次实时抓取，速度慢、成本高、下架岗位仍残留，且覆盖多国ATS（Greenhouse/Lever/Workday等）成本极高
目标用户：招聘聚合站、HR Tech/ATS集成开发者、求职工具与销售线索（leads）工具开发者、需要批量职位数据的数据团队
证据：The difference from most job scrapers: it doesn't crawl on every run. I refresh an index of ~9k companies every night, so a run just queries it and finishes in seconds. Closed jobs drop out within 24h. ... Pricing is $2.50 per 1,000 jobs, compute included.
变现：按量计费的API（每千条职位收费）+ 月度订阅套餐（更高配额、更多字段如薪资/职级、webhook增量推送）
MVP：用2周做一个覆盖20-50家主流ATS的夜间索引任务，把职位存进Postgres，暴露一个按关键词/国家/远程筛选的REST接口，稳定ID+apply链接+增量拉取（posted_date过滤），部署到Apify/RapidAPI按次计费验证付费
竞品：Adzuna API、JobsPikr、Indeed/Glassdoor 官方API、Fantastic.jobs、Apify 上的各类 job scraper actors、Muse/Jooble API
摘要：作者在Reddit发布了一个基于索引（每晚刷新约9000家公司）而非实时抓取的招聘API，覆盖Greenhouse、Lever、Ashby、Workday及Keka等印度ATS，支持关键词/地点/远程/发布日期过滤，返回直投链接与稳定ID，定价$2.50/1000条。其卖点是秒级查询、下架岗位24小时内剔除、增量拉取。属于已被商业化验证的岗位数据赛道，但竞品众多。