AI 分析
痛点：在多个 AI 对话工具间切换时，用户需要手动复制粘贴上下文，且 token 成本高；现有本地压缩对代码对话有效，但对日常对话压缩率很低。
目标用户：频繁在 Claude Code、ChatGPT、Gemini 等 LLM 间切换的开发者、AI 重度用户，尤其是关注 token 成本和隐私的人群。
证据：I wanted a tool that makes copying context across AI tools faster, compress chats to save tokens, and keep chat privacy. ... Right now, it works incredibly well on code heavy chats (~51% compression). But on day to day conversational text, the savings drop to single digits.
变现：Freemium 浏览器扩展：免费版支持基础上下文迁移和本地压缩；付费版提供更高压缩率、跨设备同步、团队共享上下文、无限历史记录和高级本地模型。也可采用一次性买断的 Pro 授权。
MVP：2 周可做一个 Chrome 扩展：支持读取 Claude/ChatGPT 等页面对话，提取代码块和关键上下文，用本地规则+小型摘要模型压缩，生成可粘贴到另一个 AI 工具的结构化 prompt，并显示节省 token 数。先只优化代码类对话，不追求通用对话压缩。
竞品：ChatGPT Memory / Claude Projects、手动复制粘贴、其他 AI 上下文迁移或压缩浏览器插件
摘要：作者因频繁在 Claude Code 和其他 LLM 间切换，手动复制上下文且浪费 token，于是开发了本地运行的浏览器扩展 PromptHop，用于压缩并迁移聊天上下文。代码类对话压缩率约 51%，但日常对话压缩率只有个位数，作者正寻求压缩技术和产品反馈。帖子没有明确的付费意愿或收入数据，痛点真实但商业化尚未验证。