AI 分析
痛点：目录站或比价站维护第三方 SaaS 定价数据时极易过期，官方改名、限额调整、“免费层”悄悄变试用，人工核对成本极高且难以展示可信度。
目标用户：运营比价/目录/评测站的独立开发者、SaaS 竞品情报与采购研究团队、需要引用第三方定价的内容站
证据：the part that takes the most ongoing work isn't building pages, it's keeping prices true. Plans get renamed, limits change, a "free tier" quietly becomes a trial. / Use an AI agent for the boring part, not the final word.
变现：订阅制 SaaS：按监控的定价页数量分级收费（如 20 页 $19/月、100 页 $79/月），叠加定价数据 API 或可嵌入的“verified on”徽章组件；也可做 affiliate/联盟营销返佣。
MVP：输入定价页 URL → 定时抓取并结构化抽取（价格、计费周期、区域、免费层类型）→ AI 生成变更 diff 摘要 → 人工一键确认后更新“verified on”日期 → 输出 JSON API 和可嵌入的定价卡片组件；2 周可做出抓取+diff+确认+API 的闭环。
竞品：Visualping、Distill.io、Prisync、Competera、Vendr、G2/Capterra 定价库
摘要：一个 dev tools 目录站侧项目作者分享经验：维护第三方定价数据最耗人力，常见问题是套餐改名、限额调整、免费层悄悄变试用。他们的做法是每条价格绑定官方来源 URL 和“verified on”日期、公开校验日期、细分免费类型与计费口径、按排期轮换复查，并让 AI 只负责抓取和起草 diff、人工做最终确认。帖中未出现付费意愿或收入数字，但揭示了可产品化的持续核对与变更监控需求。