AI 分析
痛点：产品发布时要在几十个目录站重复注册账号、重复粘贴同一条 tagline 和描述、上传 logo 截图并躲开付费陷阱，纯机械劳动要耗掉一整个周末。
目标用户：独立开发者、SaaS 创始人、Indie Hacker 等需要做产品冷启动发布的人。
证据：Every launch checklist says "submit to the directories." Then you actually try it: 30 sign-up flows, the same tagline pasted 30 times, badge embeds, upsell pop-ups and "free queue" fine print you have to read closely. It's a weekend of copy-paste. / It's free and MIT-licensed ... so far it's been used in production for one product.
变现：托管版订阅（按提交数量或按月）、代提交服务包、以及「哪些目录真的带来流量」的效果追踪分析作为高级付费层。
MVP：两周内做一个托管版：用户授权浏览器会话并一次性确认文案与素材，自动提交 20-30 个主流目录，只走免费通道、自动拒绝 upsell，最后输出提交结果清单和一份目录引流效果追踪表。
竞品：Fiverr 上的「submit to 100 directories」代提交 gig、Uneed / Startup Stash 等目录聚合与提交平台、同类 Launch 清单自动化工具（LaunchList 类）、本贴的 launch-agent（免费 MIT 开源，直接竞品）
摘要：作者开源了 MIT 许可的 launch-agent，用本机 AI 编码代理（Claude Code/Codex/OpenCode）驱动 Chrome，自动在约 30 个目录站完成注册、填表、上传素材并拒绝付费 upsell，仅支持 macOS + Chrome，且目前只在一个产品上生产使用过。痛点真实且被付费代提交服务验证过，但免费开源版本刚出现，直接压低了付费空间。