MaryCache/imozuru

五维评分

AI 分析

痛点：研究陌生领域时，AI 只给二手结论，很难一路顺着线索追溯并核实到原始文献，人工查找来源链又很费时。

目标用户：做深度调研的研究者、分析师、咨询顾问、学生，以及使用 Claude Code 或 Cursor 的开发者

证据：标题原文：“知らない分野を、原文にたどりつくまで芋づる式に掘る Claude Code のスキル”；热度：483 stars（没有付费意愿的原话，也没有收入数据）

变现：开源技能免费引流，另外提供订阅制的托管版：自动生成引用溯源链和证据图谱，批量调研，以及把报告导出为 PDF 或 Markdown；也可以按调研次数收费，或提供团队席位。

MVP：两周内做出一款 Claude Code 插件：输入一个主题后，自动生成多层“溯源链”，依次为结论、二手来源、原始论文或官方文档链接，并标注可信度和访问时间；再支持一键导出调研报告，并做按次付费的网关。

竞品：Perplexity Deep Research、OpenAI Deep Research、Elicit、Consensus、NotebookLM、gpt-researcher

摘要：日本开发者发布 Claude Code 技能 imozuru，用“芋づる式”方式把一个陌生领域一路挖到原始出处，GitHub 已获 483 stars。项目本身开源免费，原帖没有付费意愿或收入数据，但 483 stars 说明“可溯源的深度调研”存在真实需求。独立开发者可以把它做成托管版或团队版，通过引用图谱和报告导出功能收费变现。