AI 分析
痛点：运动相机/头盔相机录下数小时素材，真正值得看的只有几分钟，人工挑选片段极其枯燥，导致素材长期躺在硬盘里没人剪。
目标用户：摩托车/自行车骑手、滑雪/越野等极限运动玩家、使用 GoPro、DJI Osmo Action、Insta360 的运动相机内容创作者。
证据："a helmet cam gives you two hours of footage, ten minutes of which are worth watching, and finding those ten minutes is so tedious that the footage just sits on a drive forever." / "No video is decoded during a scan, so a 22 minute ride takes about a second."（全文为免费 MIT 开源、无任何收入或付费用户数据）
变现：核心开源免费引流，另出付费 Pro 桌面版（Mac/Linux 跨平台、批量处理、多机位与导出模板、自动生成带遥测叠层的成片）；面向骑行俱乐部/赛事和 MCN 的一次性买断或年订阅；后续可加云端渲染与分享托管作为 SaaS 增值。
MVP：2 周内用 Electron + ffmpeg 做核心：直接解析 GoPro GPMF / DJI 陀螺仪与加速度元数据（不解码视频）给片段打分，输出可拖拽的精彩时刻时间线 + 一键自动拼接成片；先支持 Windows+Mac 双平台与 2 个主流相机品牌，避开原作者的单一平台限制即可差异化。
竞品：GoPro Quik、Insta360 Studio、Garmin VIRB Edit、RaceRender、Dashware、Telemetry Overlay
摘要：一位开发者在 r/SideProject 发布 ApexCut：读取相机自带的陀螺仪/加速度运动数据给骑行片段打分，不解码视频，22 分钟骑行约 1 秒扫完，再一键剪成成片。项目免费、MIT 开源、目前仅 Windows（Electron + Vue 3 + TypeScript + ffmpeg），还实现了骑行中举手势打点（夜间约每 20 分钟误触发一次，已写入文档）。痛点真实且叙述具体，但作者只求反馈、未提任何付费或收入，变现意愿证据为零。