AI 分析
痛点：摄影师无法客观比较各种AI修图工具（如Imagen、Aftershoot等）的实际效果，因为现有评测多是赞助内容，无法反映修完后还需多少手动工作量。
目标用户：使用Lightroom Classic且年处理量大的专业摄影师或工作室（如年修3万张以上）。
证据：Most of the reviews are sponsored/influencer content, and tend to show a handful of before/after images. Which is interesting, but doesn't actually tell me how much work I'll have left to do. ... Ready to Deliver: FotoLab 24%, Imagen 8%, Aftershoot 3%.
变现：通过AI修图工具的联盟推广链接（affiliate）获利；或提供付费的高级基准测试报告/订阅服务，面向工作室；也可向AI工具厂商出售基准测试数据。
MVP：已有开源工具，可快速搭建一个Web版：上传Lightroom目录样本，自动计算各AI工具的可交付率、调整偏差等指标，生成对比报告；初期免费引流，后期加付费深度分析。
摘要：一位年修3万张照片的摄影师因为AI修图工具评测多被赞助、无法反映真实剩余工作量，自建了一个免费基准测试工具，对比FotoLab、Imagen、Aftershoot等，结果显示FotoLab可交付率24%远高于其他。该痛点真实且有付费潜力，适合独立开发者做成对比评测服务。